Equipos de agentes especialistas

Cuando un solo agente tiene que hacerlo todo, sus instrucciones crecen y empieza a equivocarse. Es mejor repartir el trabajo: un coordinador que habla con el usuario y varios especialistas, cada uno con unas instrucciones cortas y la herramienta que necesita.

En este vídeo, la atención al cliente de una tienda de electrónica resuelve en un solo mensaje una consulta que toca tres temas (pedidos, devoluciones y producto), de dos formas: primero con los especialistas como herramientas de un coordinador y después como workers reales de un Supervisor Agent.

Hay dos formas de unir los agentes:

	Especialistas como herramientas	Especialistas como workers
Cómo se conectan	Salida del especialista → Tools de un Agent coordinador	Salida Agent del especialista → Worker Agents de un Supervisor Agent
Qué recibe cada especialista	Solo el texto que el coordinador le escribe	El estado completo: la conversación tal cual y lo que han hecho los demás
Qué devuelve	Un texto	Su trabajo queda en el estado compartido
Cuándo usarla	Tareas sueltas que el coordinador encarga	Varios agentes trabajando sobre el mismo caso

Especialistas como herramientas

1. Cada especialista es un Agent normal, con sus instrucciones (System Prompt) y sus herramientas. En el vídeo, cada uno tiene un Python Code que consulta los datos de la tienda; en tu empresa, ahí iría la conexión con tu sistema.
2. En la pestaña Tool del especialista, escribe un nombre y una descripción claros: es lo que lee el coordinador para saber cuándo pedirle ayuda.
3. Conecta la salida del especialista a Tools del coordinador. Para el coordinador, cada especialista es una herramienta más.
4. Las instrucciones del coordinador dicen a quién acudir según el tema, que no invente nada y cómo responder al usuario (en el vídeo, en un solo mensaje).
5. Cada agente puede usar su propio modelo: por ejemplo, uno más capaz para el coordinador y otro más rápido y barato que comparten los especialistas.

En el Playground, a la izquierda, ves los pasos de cada especialista: a quién consultó el coordinador y qué le devolvió.

Especialistas como workers de un Supervisor Agent

Es un sistema multiagente real: el supervisor y sus workers forman un solo sistema que comparte su estado.

1. Añade un Supervisor Agent con sus instrucciones: qué agente hay para cada tema y que pase el trabajo a cada uno hasta cubrir todas las partes, sin resolver ninguna él mismo.
2. Conecta la salida Agent de cada especialista a Worker Agents del supervisor. El nombre del agente (Agent Name) y su descripción son lo que el supervisor lee para repartir.
3. En Output Mode, last_message hace que cada worker deje en el estado solo su conclusión; full_history deja todo lo que ha hecho, con más texto que leer para los siguientes.
4. En las instrucciones de cada worker, pídele que solo se ocupe de su parte y que use lo que ya han encontrado sus compañeros. Como ve la conversación entera, sin esa indicación puede intentar contestar a todo.
5. Usa para cada agente el modelo que su tarea necesita: en el vídeo, DeepSeek Pro para el supervisor, que decide, y DeepSeek Flash, más rápido y barato, para los especialistas.

En el vídeo, el agente de producto comprueba el cargador del portátil que encontró el agente de pedidos, sin que nadie se lo pase: lo lee del estado compartido.

Consejos

• Un especialista, un tema. Si sus instrucciones empiezan a tratar dos temas, divídelo en dos.
• Pide al coordinador que no conteste nada que no venga de un especialista o de una herramienta.
• Para cubrir un tema nuevo, añade otro especialista y conéctalo al coordinador o al supervisor; no hace falta tocar los demás.
• Prueba la misma consulta varias veces en el Playground antes de darlo por bueno: con modelos rápidos, un worker o el supervisor pueden saltarse un paso.