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Cartesia STT

Cartesia STT es uno de los componentes que hacen de oído de un agente de voz: convierte en texto lo que dice el llamante para que el agente lo entienda. Usa el servicio de reconocimiento de voz de Cartesia. Transcribe mientras el llamante habla, así que funcionan los ajustes de interrupción por palabras del Voice Agent, como Minimum Words To Interrupt.

Se conecta al conector STT del nodo Voice Agent. Guarda los ajustes del reconocimiento de voz que el agente usa en cada llamada.

Cuándo usarlo

  • Ya usas Cartesia TTS como voz del agente y quieres un solo proveedor y una sola credencial.
  • Quieres un reconocimiento en la nube que transcriba mientras el llamante habla.
  • Tus llamantes pueden hablar en distintos idiomas y quieres que el agente los siga sin fijar una lista.

Configuración

Necesitas una credencial Cartesia API con la clave de tu cuenta de Cartesia. Consulta Credenciales.

CampoQué hace
Credential (obligatorio)La credencial Cartesia API que se usa para conectarse al servicio.
LanguageCódigo del idioma que se espera del llamante, por ejemplo es o en. Por defecto, es.
Detect LanguageSi está activado, Cartesia detecta por sí mismo el idioma en que habla el llamante, sin limitarse a una lista. Desactivado por defecto.
ModelEl modelo de Cartesia que transcribe: ink-whisper (por defecto) o ink-2, el más reciente de Cartesia.

Resultado

La salida STT contiene los ajustes del reconocimiento de voz. Se conecta al conector STT del nodo Voice Agent, o a Fallback STT si activas Fallback Engines y quieres usarlo como reserva. El editor no deja enchufarla en un conector de TTS por error.

Ejemplo

Una academia de idiomas recibe llamadas de alumnos en varios idiomas.

  1. Añade Cartesia STT y conéctalo al conector STT del Voice Agent.
  2. En Credential, elige la credencial Cartesia API.
  3. Activa Detect Language y deja Model en ink-whisper.
  4. Usa Cartesia TTS con la misma credencial como voz del agente.

Buenas prácticas

  • Cartesia cobra el uso en tu propia cuenta de Cartesia. Revisa allí el consumo.
  • Las diferencias entre motores locales y en la nube se explican en Calidad, ruido y latencia.

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