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Cursos en vídeo

Estos tutoriales muestran NappAI en funcionamiento. Cada vídeo se abre en YouTube, en una pestaña nueva. Algunos vídeos se grabaron con versiones anteriores de la aplicación, así que ciertos nombres y pantallas pueden ser distintos de los actuales; para el detalle de cada pantalla, consulta la guía de la aplicación.

Vídeos guiados de la documentación

Vídeos narrados y grabados con la aplicación actual, cada uno con un caso real de principio a fin. Cada tarjeta abre la página de la documentación que lo explica.

Primeros pasos

Agentes y herramientas

Guardrails: reglas que el agente no se salta
Guardrails: reglas que el agente no se salta
Un agente que cancelaba pedidos por su cuenta, con dos reglas: rechaza lo prohibido y no ejecuta lo que las rompe. También en los agentes de voz.
Aprobaciones: el agente pide permiso
Aprobaciones: el agente pide permiso
Un agente que pide aprobación antes de enviar un presupuesto y cómo se responde: desde la app, el correo o otro sistema.
Web Agent: un agente que trabaja en la web
Web Agent: un agente que trabaja en la web
Lee el catálogo completo de una tienda como tabla y entra en un portal con usuario y contraseña, sin ver nunca tus claves.
Python Code: todos sus usos
Python Code: todos sus usos
Paquetes, volúmenes de almacenamiento, herramientas y modelos desde el código, y tu código como herramienta de un agente.
Tu propio harness: Deep Agent con herramientas, MCP y skills
Tu propio harness: Deep Agent con herramientas, MCP y skills
Un agente que prepara el estudio de nombre de un negocio: busca en internet, comprueba dominios con un servidor MCP y sigue el método de la agencia escrito en una skill.
MCP: usa y publica herramientas
MCP: usa y publica herramientas
Da a tus agentes servidores MCP de la paleta y publica tus flujos como servidor MCP para Claude, Cursor o VS Code.
A2A: agentes que trabajan juntos
A2A: agentes que trabajan juntos
Publica un agente A2A y haz que otro agente le encargue tareas, en NappAI o en otras plataformas.

Agentes de voz

RAG: responder con tus documentos y tus datos

RAG avanzado: tus documentos y tus datos
RAG avanzado: tus documentos y tus datos
Un asistente técnico que combina búsqueda híbrida con reordenación, filtros por marca y un grafo de incidencias en un solo agente.
Búsqueda híbrida y reordenación
Búsqueda híbrida y reordenación
Palabras y significado a la vez, y Local Rerank para que la referencia exacta salga la primera.
Filtros por metadatos
Filtros por metadatos
Busca solo en los documentos de una marca, con un filtro manual o que rellena el propio agente.
Self Query: el filtro sale de la pregunta
Self Query: el filtro sale de la pregunta
Etiquetas con Metadata Tagger y un modelo que convierte la pregunta en una búsqueda filtrada por marca y mes.
Multi Query y compresión
Multi Query y compresión
La pregunta reformulada de varias maneras para no perder la respuesta, y solo los resultados que la responden.
Fragmentos padre-hijo
Fragmentos padre-hijo
Busca con trozos pequeños y devuelve el apartado completo: un procedimiento entero, paso a paso.
GraphRAG con Neo4j
GraphRAG con Neo4j
Guarda registros y documentos en un grafo, y un agente que lo consulta sin escribir Cypher: incidencias de un técnico, casos parecidos y recuentos.
El Agente de RAG
El Agente de RAG
Responde citando sus fuentes, entiende las preguntas de seguimiento y dice que no lo sabe cuando no está.
RAG Evaluator: mide tu RAG
RAG Evaluator: mide tu RAG
Puntúa cada respuesta con sus fuentes y detecta la que se inventa un dato, una a una o con un lote de pruebas.

Tutoriales del canal de YouTube

1. Primeros pasos

2. Funcionalidades de la plataforma

3. Agentes de IA

4. Casos de uso