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Vertex AI

Vertex AI conecta tus flujos con los modelos de IA de Vertex AI, en el proyecto de Google Cloud de tu empresa. Puedes usarlo de dos formas: como el modelo de un agente, conectando su salida Model a la entrada Model del agente, o por sí solo, para que responda al texto que le llega por Input.

Cuándo usarlo

  • Dar a un agente el modelo con el que entiende las peticiones, decide qué herramientas usar y responde.
  • Redactar, resumir o clasificar textos dentro de un flujo, sin necesidad de un agente.
  • Procesar una lista de textos uno a uno, por ejemplo todas las reseñas de un mes, con Batch Mode.
  • Usar los modelos de Google dentro del proyecto de Google Cloud de tu empresa, con sus condiciones de contrato.

Configuración

En la pestaña Comun:

CampoQué hace
CredentialsSube el archivo de clave de la cuenta de servicio de tu proyecto de Google Cloud (un archivo .json).
Model NameEl nombre del modelo que responde. Puedes escribirlo o conectarlo desde otro componente. Por defecto: gemini-2.0-flash.
TemperatureCuánta variedad tienen las respuestas: con valores bajos son más estables y previsibles; con valores altos, más creativas. Por defecto: 0.0.
ConexiónQué conectar
InputEl texto al que debe responder el modelo cuando trabaja solo, por ejemplo el mensaje de un Chat Input o el resultado de un Prompt.

Opciones avanzadas

En la pestaña Avanzado:

CampoQué hace
System MessageInstrucciones generales para el modelo cuando trabaja solo: su papel, el tono, lo que debe evitar. Puedes escribirlas o conectarlas desde otro componente.
StreamMuestra la respuesta en el chat a medida que se escribe, en lugar de esperar a que termine. Solo tiene efecto en el chat. Por defecto: desactivado.
ProjectEl identificador de tu proyecto de Google Cloud. Si lo dejas vacío, se toma del archivo de Credentials.
LocationLa región de Google Cloud donde se ejecuta el modelo. Por defecto: us-central1.
Max Output TokensLa longitud máxima de la respuesta, en tokens (fragmentos de palabra).
Max RetriesCuántas veces se repite la petición si el servicio falla. Por defecto: 1.
Top K y Top POtras formas de controlar la variedad de la respuesta. Normalmente basta con Temperature.
Otras opcionesVerbose: ajustes finos para usuarios avanzados. Déjalos con su valor si no los necesitas.

Procesamiento por lotes

Con el interruptor Batch Mode activado, el componente se ejecuta una vez por cada elemento de la lista que conectes en Batch Input y devuelve todos los resultados juntos en una lista. Parallel Executions indica cuántos elementos se procesan a la vez (de 1 a 5). Skip if Empty Batch Input salta el componente si la lista llega vacía, y Skip Branch if Empty Output detiene los componentes siguientes si el resultado está vacío. Más información en Conceptos clave.

Resultado

SalidaQué contiene
ModelEl modelo ya configurado. Aparece en la parte superior del componente. Conéctalo a la entrada Model de un agente o de cualquier otro componente que pida un modelo.
TextLa respuesta del modelo al texto recibido en Input. Conéctala, por ejemplo, a un Chat Output o a otro componente que trabaje con texto.

Las dos formas de uso se excluyen: cuando conectas la salida Model, el componente oculta Input y Text, porque el modelo pasa a trabajar dentro del otro componente; y si conectas Input, se oculta Model.

Ejemplo

El grupo Alimentación Serrano tiene sus servicios en Google Cloud. Sube el archivo de clave de su cuenta de servicio en Credentials, deja el modelo por defecto y conecta la salida Model a un agente que responde a sus proveedores.

Buenas prácticas

  • Usa una Temperature baja cuando necesites respuestas exactas, como clasificar o extraer datos, y súbela para textos más creativos.
  • Si vas a usar el modelo con un agente, configura aquí solo el modelo: las instrucciones y las herramientas se definen en el agente.

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