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Image Understanding

Image Understanding analiza imágenes con los modelos Gemini de Google. Puede hacer dos cosas: describir con palabras lo que se ve, siguiendo tus indicaciones, o detectar los objetos que aparecen y decirte dónde está cada uno dentro de la imagen.

Cuándo usarlo

  • Generar automáticamente la descripción de las fotos de producto de tu catálogo.
  • Revisar fotos de incidencias o de obras y contar qué elementos aparecen.
  • Comprobar si una foto de un lineal de tienda contiene los productos que debería.
  • Recortar cada producto de una foto de grupo para tratarlo por separado.

Configuración

Necesitas una credencial Google Gemini con tu clave de Google. Consulta Credenciales.

CampoQué hace
Credential (obligatorio)La credencial Google Gemini que se usa para analizar las imágenes.
ImagesLas imágenes que quieres analizar. Puedes conectar una o varias.
PromptQué quieres saber de la imagen. Por defecto, Describe the image. En Object Detection, sirve para indicar qué objetos buscar, por ejemplo “Detecta todas las botellas”.
Model (obligatorio)El modelo Gemini que analiza las imágenes. Si la lista está vacía, pulsa el botón de actualizar después de elegir la credencial.
Tool Function (obligatorio)Qué análisis hacer: Describe Image (por defecto) para obtener una descripción, u Object Detection para localizar objetos.

Opciones avanzadas

Solo aparecen con Object Detection.

CampoQué hace
Generate Overlay ImageCrea una copia de la imagen con un recuadro y una etiqueta sobre cada objeto detectado. Activado por defecto. Desactívalo si solo necesitas los datos, para que tarde menos.
Extract Individual ObjectsRecorta cada objeto detectado como una imagen independiente. Desactivado por defecto.

Resultado

La salida Data depende del análisis elegido:

  • Describe Image: un único resultado con la descripción (image_description), el número de imágenes y sus nombres. Si conectas varias imágenes, se describen juntas en una sola respuesta.
  • Object Detection: un resultado por imagen, con la lista de objetos detectados (detections), cada uno con su etiqueta y su posición, y el número de objetos (num_objects). Si activaste las opciones avanzadas, incluye también la imagen con los recuadros y los recortes de cada objeto.

Si una imagen no se puede analizar, su resultado incluye un campo error y el resto de imágenes se procesan igualmente.

Ejemplo

Un supermercado quiere comprobar con fotos que los lineales de bebidas están completos.

  1. Conecta las fotos de los lineales a Images.
  2. Elige la credencial Google Gemini y un modelo en Model.
  3. En Tool Function, elige Object Detection y en Prompt escribe “Detecta cada botella y cada hueco vacío del estante”.
  4. Conecta Data a un componente que compare num_objects con el número esperado y avise al encargado si faltan productos.

Componentes relacionados

  • Describe Image: describe imágenes con el modelo de lenguaje que conectes.
  • Easy OCR: lee el texto que aparece en una imagen.
  • Gemini OCR: extrae el texto de documentos con Gemini.