Deep Research Agent
Deep Research Agent investiga un tema a fondo. Cuando le pides que investigue algo, primero prepara un plan con varios enfoques del tema, después busca información sobre cada uno con las herramientas de búsqueda que le conectes y, al final, redacta un informe extenso y estructurado que reúne todo lo encontrado.
Úsalo cuando necesites un estudio completo y no una respuesta rápida. Como trabaja por pasos y consulta muchas fuentes, tarda más que un agente normal.
Cuándo usarlo
- Un estudio de mercado sobre un sector o un producto.
- Un análisis de la competencia antes de lanzar un servicio.
- Un informe sobre una normativa, una tecnología o una tendencia.
- Documentación de apoyo para preparar una propuesta comercial.
Configuración
| Conexión | Qué conectar |
|---|---|
| Model (obligatorio) | Un componente de modelo de IA. Para informes largos conviene un modelo con buena capacidad de razonamiento. |
| Tools | Las herramientas de búsqueda que usará para investigar, por ejemplo Google Serper API, Brave Search API Tool o DuckDuckGo Search. Sin herramientas de búsqueda, el agente no puede consultar fuentes. |
| Campo | Qué hace |
|---|---|
| Agent Name | Nombre del agente cuando otro agente lo usa como herramienta o subagente. Por defecto: DeepResearchAgent. |
| Agent Description | Qué hace el agente. Otro agente la lee para decidir cuándo recurrir a él. |
| User Prompt | La plantilla del mensaje que recibe el agente. Por defecto: {input}. Cada variable entre llaves se convierte en un campo con ese nombre. |
| Input | El tema o la pregunta que debe investigar, normalmente desde Chat Input. |
| Target Language | El idioma del informe final. Con Auto-detect from input (por defecto) responde en el idioma de la petición. También puedes elegir English, Spanish, French, German, Italian, Portuguese, Chinese (Simplified), Japanese, Korean, Russian o Arabic. |
Opciones avanzadas
| Campo | Qué hace |
|---|---|
| System Prompt | Instrucciones adicionales, por ejemplo el público del informe o los aspectos en los que debe centrarse. Vacío por defecto. |
| Recursion Limit | Número máximo de pasos internos en una respuesta. Si se alcanza, el agente se detiene. Por defecto: 1000. |
| Stream | El informe aparece en el chat a medida que se genera. Al activarlo aparece Stream Thinking, que muestra también el razonamiento del modelo. |
| Use memory | El agente recuerda la conversación, de modo que puedes pedirle ampliaciones o cambios sobre la investigación anterior. Al activarlo aparece la conexión Memory. |
| Include State in response | Añade a la respuesta los datos internos de la ejecución del agente. |
Uso como herramienta de un agente
Puedes conectar este componente a la entrada Tools de un agente. En la pestaña Tool, Tool Name y Tool Description son el nombre y la explicación con los que el agente reconoce la herramienta y decide cuándo usarla: escribe una descripción clara de lo que hace.
Procesamiento por lotes
Con el interruptor Batch Mode activado, el componente se ejecuta una vez por cada elemento de la lista que conectes en Batch Input y devuelve todos los resultados juntos en una lista. Parallel Executions indica cuántos elementos se procesan a la vez (de 1 a 5). Skip if Empty Batch Input salta el componente si la lista llega vacía, y Skip Branch if Empty Output detiene los componentes siguientes si el resultado está vacío. Más información en Conceptos clave.
Resultado
- Response: el informe final como mensaje. Conéctalo a Chat Output o a un componente que lo guarde como documento, como Docx Writer o Pdf Writer.
- Agent: el agente configurado, para que otro agente delegue en él.
- Tool: el agente convertido en herramienta, para la entrada Tools de otro agente.
Ejemplo
La agencia de viajes Rumbo Sur quiere lanzar escapadas de turismo rural. Conecta un buscador web en Tools, elige Spanish en Target Language y escribe en el chat: “Investiga la demanda de turismo rural en España: perfil del viajero, regiones más buscadas, precios habituales y tendencias recientes.” El agente prepara su plan de investigación, consulta las fuentes sobre cada punto y entrega un informe completo que la agencia guarda como documento con Pdf Writer.
Componentes relacionados
- Deep Agent: para tareas largas de cualquier tipo, no solo de investigación.
- Agent: para respuestas rápidas con herramientas.