Ejemplo: estudio de nombre

Una agencia de marketing recibe cada semana encargos de negocios que van a abrir: una cafetería, una peluquería, una tienda online. Lo primero que necesitan es un nombre con dominio libre. Este harness hace ese trabajo: busca la competencia de la ciudad, propone nombres, comprueba sus dominios, cambia los que están ocupados y entrega el informe con el formato de la agencia.

Es el flujo del vídeo de la sección.

Pieza	Componente	Para qué
Harness	Deep Agent	Planifica y hace el trabajo.
Modelo	DeepSeek	Decide cada paso. Vale cualquier modelo con herramientas.
Herramienta	Web Search (SearXng)	Busca en internet, sin claves.
Servidor MCP	Find-A-Domain Mcp	Comprueba si un dominio está libre.
Skill	Stored Skill con estudio-de-nombre	El método de la agencia.

1. Crea la skill

En Configuración → Mis Skills, pulsa Nueva Skill y rellena:

• Nombre: estudio-de-nombre
• Descripción: Método de la casa para proponer el nombre de un negocio nuevo y comprobar sus dominios
• Instrucción:

# Estudio de nombre

Cuando te pidan el nombre de un negocio nuevo, sigue estos pasos en este orden:

1. Busca en internet tres negocios parecidos de la misma ciudad, para no repetir ni imitar sus nombres.
2. Propón cinco nombres de dos palabras unidas, fáciles de pronunciar en español y en inglés, sin el nombre de la ciudad.
3. Comprueba los dominios .com y .net de cada nombre, escrito en minúsculas, sin espacios ni tildes. Si los dos están ocupados, cambia ese nombre por otro y compruébalo también, hasta tener cinco nombres con algún dominio libre. Si una comprobación da error, escribe «sin comprobar»: nunca lo des por libre ni por ocupado.
4. Entrega el informe con este formato:
   - **Competencia**: los tres negocios encontrados, una línea cada uno.
   - **Nombres**: una tabla con las columnas Nombre, .com, .net y Por qué funciona.
   - **Recomendación**: el nombre con más dominios libres y una frase con el motivo.

Pulsa Crear.

2. Monta el agente

1. Crea un proyecto nuevo y añade Chat Input. Con el + de su salida, añade un Deep Agent; con el + de su Model, un modelo (en el ejemplo, DeepSeek con su credencial); y con el + de su Response, un Chat Output.
2. En el System Prompt del Deep Agent escribe:

Eres el asistente de lanzamiento de negocios de una agencia de marketing.
Antes de empezar una tarea, mira si alguna de tus skills explica cómo hacerla y síguela paso a paso.
Busca en internet y comprueba los dominios con tus herramientas: no inventes ningún dato.
Responde siempre en español.

El prompt no explica cómo se hace el estudio: eso está en la skill. Así el mismo agente sirve para otros encargos si le conectas más skills.

3. Conecta las herramientas

1. Con el + de Tools del Deep Agent, añade Web Search (SearXng). No necesita configuración.
2. Abre la paleta, entra en MCPs → Cloud & DevOps y arrastra Find-A-Domain Mcp al lienzo. En su configuración, crea una credencial (este servidor es abierto: basta con darle un nombre), elige la herramienta check_domain y pulsa el botón de la IA en Name y Tld para que los rellene el agente. Conecta su salida Tool a Tools del Deep Agent.

4. Conecta la skill

1. En las opciones avanzadas del Deep Agent, activa Enable Skills. Aparece la conexión Skills.
2. Con el + de Skills, añade Stored Skill y elige estudio-de-nombre en su campo Skill.

5. Pruébalo

Abre el Entorno de Pruebas y escribe:

Quiero abrir una cafetería de especialidad en Valencia. Prepárame el estudio de nombre.

El agente tarda uno o dos minutos. En la lista de Ejecuciones de la izquierda ves cada paso: el agente lee la skill, hace varias búsquedas en internet, comprueba los dominios uno a uno con el servidor MCP y vuelve a comprobar los nombres que ha tenido que cambiar. Al final entrega las tres secciones de la skill: la competencia encontrada, la tabla de nombres con sus dominios y la recomendación.

Si un resultado no te convence, no toques el agente: cambia la skill. Por ejemplo, añade «evita palabras en inglés» o «comprueba también el .net», y la próxima ejecución lo aplica.

Ideas para seguir

• Más skills en el mismo agente: una skill de eslóganes, otra de estudio de precios. El agente abre la que corresponde a cada encargo.
• Entregar el informe: añade una herramienta de correo o de almacenamiento y un paso más en la skill: «guarda el informe en la carpeta del cliente».
• Revisión: con Enable Rubric y el criterio «todos los nombres de la tabla tienen al menos un dominio libre», el agente no entrega hasta cumplirlo.
• Publicarlo: despliega una versión y úsalo desde una API, como servidor MCP o desde otro agente.