Sequential Crew
El componente Sequential Crew ejecuta un equipo de agentes de IA que trabaja como una cadena: cada tarea la hace el agente que le has asignado, en el orden que has definido, y cada paso puede aprovechar lo que hicieron los anteriores. Al final devuelve el resultado de la última tarea.
Úsalo cuando el trabajo sigue siempre los mismos pasos y sabes qué especialista hace cada uno.
Cuándo usarlo
- Investigar un tema, redactar un texto y revisarlo, siempre en ese orden.
- Extraer datos de un documento, analizarlos y preparar un resumen para dirección.
- Preparar una respuesta a un cliente y pasarla por un revisor de tono antes de enviarla.
- Convertir notas de una reunión en un acta y después en una lista de tareas.
Configuración
| Conexión | Qué conectar |
|---|---|
| Tasks | Las tareas del equipo, encadenadas en orden. Conecta la última de la cadena de Sequential Task o Sequential Task Agent: trae consigo las anteriores. |
Los agentes del equipo son los que llevan asignados las tareas, así que no hace falta conectarlos aparte.
Opciones avanzadas
| Campo | Qué hace |
|---|---|
| Memory | El equipo guarda una memoria común entre tareas. Por defecto: desactivado. |
| Cache | Reutiliza el resultado de una herramienta cuando se le pide exactamente lo mismo otra vez. Por defecto: activado. |
| Max RPM | Número máximo de peticiones por minuto que el equipo hace al modelo de IA. Por defecto: 100. |
| Verbose | Nivel de detalle del registro de la ejecución. Por defecto: 0. |
| Share Crew | Comparte información de la ejecución del equipo con el servicio CrewAI. Por defecto: desactivado. Déjalo desactivado. |
| Function Calling LLM | Conexión para un modelo de IA que los agentes usan para llamar a sus herramientas. Si no conectas nada, cada agente usa el suyo. |
Resultado
Output: el texto con el resultado final del equipo. Conéctalo a un Chat Output para mostrarlo, o a cualquier componente que reciba texto.
Ejemplo
La agencia Marea Comunicación prepara notas de prensa. Define tres tareas encadenadas: un agente investigador reúne los datos del lanzamiento de un cliente, un redactor escribe la nota de prensa y un revisor corrige el estilo. Conecta la tercera tarea a Tasks del Sequential Crew y el resultado a un Chat Output: la nota llega revisada.