Categorizer

Categorizer lee un texto o un conjunto de textos y te dice cuáles son sus temas principales. Con ayuda de un modelo de IA, propone hasta cinco categorías, cada una con su nombre y una breve descripción, ordenadas de la que más aparece a la que menos.

Es útil cuando tienes mucha información sin clasificar y quieres saber de qué trata antes de decidir qué hacer con ella.

Cuándo usarlo

Descubrir los temas más repetidos en las opiniones o encuestas de tus clientes.
Conocer los motivos principales de las incidencias que llegan al servicio técnico.
Agrupar por temas las noticias o publicaciones de un sector.
Dar a un agente una herramienta para clasificar el contenido que recibe.

Configuración

Campo	Qué hace
Items	Los textos o datos que quieres analizar.
Max Chunks	Cuántos fragmentos del contenido se analizan como máximo. El texto se divide en fragmentos y solo se revisan los primeros. Por defecto, `5`. Súbelo si el contenido es largo y quieres que se tenga en cuenta entero.
Model	El modelo de IA que identifica las categorías. Conecta aquí un componente de modelo.

Resultado

Categories: el listado de categorías detectadas (hasta cinco), cada una con nombre y descripción.
Tool: permite que un agente use el componente como herramienta y le pida las categorías de un texto cuando lo necesite. Cuando usas esta salida, el campo Items no se rellena a mano: el texto lo envía el agente.

Ejemplo

Tu equipo de producto quiere saber de qué se quejan más los usuarios.

Conecta a Items las reseñas de la última semana.
Conecta un modelo en Model y sube Max Chunks a 20 para que se revisen todas.
Envía las categorías a un mensaje para el equipo, por ejemplo: “Tiempos de entrega”, “Atención al cliente” y “Calidad del embalaje”.

Buenas prácticas

Si el resultado deja fuera parte del contenido, aumenta Max Chunks. Cuantos más fragmentos, más tiempo y más consumo del modelo.
Para asignar cada texto a una categoría concreta de tu lista, usa mejor un agente al que le indiques tu lista de categorías.