Conversation Chat Memory
Conversation Chat Memory recupera el historial de mensajes de una conversación a partir de lo que NappAI ya guarda de los chats de tu flujo. No necesita ninguna base de datos ni servicio externo: lee los mensajes de la sesión y la conversación que le indiques, empezando por los más recientes.
Úsalo cuando quieras controlar qué conversación se recupera y cuántos mensajes se tienen en cuenta, por ejemplo para que un componente de preguntas y respuestas tenga presente lo último que se dijo.
Cuándo usarlo
- Un asistente que responde con la documentación de tu empresa debe entender preguntas de seguimiento como “¿y para el modelo grande?”.
- Quieres limitar el historial que se tiene en cuenta a los últimos mensajes, para que las respuestas se centren en lo reciente.
- Quieres recuperar los mensajes de una sesión concreta, identificada por un número de cliente o de caso.
Configuración
No necesitas credencial ni base de datos.
| Campo | Qué hace |
|---|---|
| Max Messages | Cuántos mensajes, como máximo, se recuperan, empezando por los más recientes. Por defecto: 10. |
Opciones avanzadas
| Campo | Qué hace |
|---|---|
| Session ID | La sesión cuyos mensajes se recuperan. Escríbela o conéctala, por ejemplo al identificador que fijas con Set Session ID. Si la dejas vacía, no se recupera ningún mensaje. |
| Conversation ID | Opcional. Limita los mensajes a una conversación concreta dentro de esa sesión. |
Resultado
Memory es el historial de la conversación. Conéctalo a la entrada External Memory de Retrieval QA History, que lo tiene en cuenta antes de responder, o de Chat Memory, que lee los mensajes para usarlos en otro punto del flujo.
No se conecta a la entrada Memory de los agentes. Para que un agente recuerde la conversación, activa Use memory en el agente.
Ejemplo
Electrodomésticos Sauce tiene un asistente que responde con sus manuales de producto:
- Añade Conversation Chat Memory y deja Max Messages en 10.
- En la pestaña Avanzado, conecta Session ID al identificador del cliente.
- Conecta Memory a la entrada External Memory de Retrieval QA History.
Si el cliente pregunta “¿cómo se limpia el filtro del lavavajillas?” y después “¿cada cuánto tiempo?”, el asistente entiende que la segunda pregunta también habla del filtro.