Deep Agent

Agente Profundo (Deep Agent)

El Agente Profundo es un componente de orquestación de IA de nivel avanzado, diseñado para resolver tareas complejas y multi-paso que requieren planificación, gestión de información a largo plazo y la delegación de tareas a otros agentes especializados.

Este agente va más allá de un ciclo simple de pregunta-respuesta, incorporando un sistema de archivos virtual para gestionar información y la capacidad de actuar como un supervisor sobre un equipo de sub-agentes.

Casos de Uso Principales

Utilice el Agente Profundo cuando necesite construir sistemas complejos como:

Agentes de Investigación Autónoma: Capaces de planificar una investigación, buscar información, guardarla en archivos temporales, analizarla y redactar un informe final.
Sistemas de Orquestación (Supervisor): Donde un agente principal recibe una tarea y la delega al sub-agente más adecuado de un equipo de especialistas.
Automatizaciones con Gestión de Estado: Para flujos que necesitan crear, leer y modificar archivos o datos en un “disco duro” virtual a lo largo de su ejecución.

Configuración (Pestaña Común)

Estos parámetros definen la identidad y el comportamiento fundamental del agente.

Parámetro	Descripción Técnica	Propósito en el Flujo
`Nombre Del Agente`	Un nombre descriptivo para el agente.	Se utiliza para identificar al agente, especialmente cuando se expone como una herramienta para otro agente.
`Descripción Del Agente`	Una descripción clara de las capacidades y el propósito del agente.	Es crucial cuando se usa como herramienta, ya que un agente supervisor la leerá para decidir cuándo delegarle una tarea.
`Aviso Al Usuario (User Prompt)`	La plantilla que formatea la entrada del usuario antes de ser procesada.	Permite añadir contexto o estructurar la pregunta. La variable `{input}` se reemplaza con el texto del usuario.
`Indicador Del Sistema (System Prompt)`	La instrucción principal que define el rol, las reglas y la metodología de trabajo del agente.	Actúa como la “constitución” del agente. Para un Agente Profundo, este prompt suele incluir instrucciones sobre cómo planificar y usar su sistema de archivos.
`Aporte (Input)`	La entrada de datos directa que inicia la ejecución del agente.	Este es el campo principal donde se conecta la solicitud del usuario o el objetivo a resolver.
`Herramientas (Tools)`	Conexión para los componentes que el agente puede utilizar como capacidades externas.	Conecte aquí herramientas como `Web Search`, `API Request`, etc.
`Modelo (Model)`	Conexión al Modelo de Lenguaje (LLM) que potenciará el razonamiento del agente.	Es el “motor cognitivo” principal. Conecte aquí un componente como `Gemini` u `OpenAI`.
`Subagentes (Subagents)`	Conexión para otros agentes compilados que este agente puede supervisar y a los que puede delegar tareas.	Permite crear arquitecturas jerárquicas donde este agente actúa como un “Director” que orquesta un equipo de agentes especialistas.
`Habilidades (Skills)`	Conexión para funcionalidades predefinidas que se cargan en el sistema de archivos del agente.	Enriquece al agente con capacidades complejas listas para usar (ej: una habilidad para analizar código, otra para escribir reportes).

Configuración (Pestaña Avanzado)

Estos parámetros permiten un control detallado sobre el rendimiento, la salida y las capacidades únicas del agente.

Control de Ejecución

Iteraciones Máximas: Establece el número máximo de ciclos de razonamiento que el agente puede realizar. Es una medida de seguridad crucial para prevenir bucles y controlar el consumo de recursos en tareas complejas.

Producción

Arroyo (Stream): Permite que la respuesta del agente se envíe palabra por palabra, mejorando la experiencia de usuario en interfaces de chat.
Incluir El Estado En La Respuesta: Si se activa, la salida del agente incluirá el estado interno completo, muy útil para depuración avanzada.
Utilice Salida Estructurada: Fuerza al agente a generar su respuesta final en un formato JSON estricto, definido por un esquema.

Memoria y Capacidades Internas

Usar La Memoria: Activa la memoria conversacional para que el agente recuerde interacciones pasadas en la misma sesión.
Habilitar Habilidades: Permite al agente utilizar las Skills conectadas. Si se deshabilita, el agente ignorará las habilidades aunque estén conectadas.
Límite De Tokens Del Sistema De Archivos: Define el tamaño máximo del “disco duro” virtual del agente. Es el umbral de tokens antes de que el sistema empiece a descartar el contenido de los archivos más antiguos para gestionar el contexto.